首页 > 国内新闻

0.3秒完成支付?亚马逊传正测试“手掌支付”,生物识别前景可期

文章作者:来源:www.biethestar0003.com时间:2019-10-07



4天前,我想与大家分享原创的DeepTech Deep Technology

2018年被认为是支付3.0时代的起点。当年,以淘宝双溪为例,在2135亿笔交易诞生的背后,指纹和刷脸首次成为主流支付方式,占比超过60%。

那么,在不久的将来,我们有没有新的互动支付变化?亚马逊的消息可能会让你兴奋。

据国外媒体报道,该公司目前正在悄悄测试一种扫描仪,这种扫描仪可以识别一个人的掌纹掌纹信息,并将其用作结账方法。亚马逊希望在未来几个月在亚马逊全食超市引入这种结账方式。

0x251C

(来源:麻省理工学院科技评论)

与面额支付和二维码支付相比,掌上支付更加方便。这种“手掌支付”技术是基于计算机视觉和深度几何的辅助。它可以识别每只被扫描手的形状和大小。根据相关信用卡,付款可以在0.3秒内完成。普通的。银行卡交易通常需要三四秒钟。不过,目前亚马逊拒绝就棕榈支付的消息置评。

亚马逊想直接“跳过”支付吗?

据熟悉该项目的消息人士透露,亚马逊纽约办事处的员工正在测试“棕榈支付”技术,他们将在一些自动售货机中使用该技术购买苏打水、薯片、谷类食品和手机充电器。

与iphone等设备上的指纹扫描仪不同,这种高科技传感器不需要用户用手触摸屏幕表面。相反,他们使用计算机视觉和深度几何来处理和识别需要扫描的每只手的形状和大小,然后刷已经存档付款的信用卡。

代号为“Orville”的系统将允许拥有Amazon Prime帐户的客户在商店中扫描他们的掌纹并将其绑定到他们的信用卡或借记卡。

该消息人士表示,目前其准确度不到百万分之一,但亚马逊工程师正在努力将准确度提高到1亿分之一。

(来源:谷歌)

亚马逊希望明年初将这项技术引入其几家全食超市,并最终将这种超高速结账技术扩展到所有美国商店。据消息人士透露,技术引进的速度取决于超市设备的安装速度和相关员工的培训速度。

个人理财网站Status Money的创始人兼首席执行官Majd Maksad表示:“零售商一直对加快结账感兴趣。只要你走进Whole Foods超市,你会发现结账时排起了长队,这是一个大问题。 “问题是,”他说,如果技术成功,预计会鼓励消费者在超市产品上花更多钱。 “当人们不使用现金或信用卡等有形物品结账时,他们往往会花更多钱。”

亚马逊一直是探索无人商店的先驱之一。此前,该公司推出了“亚马逊围棋”连锁无人值守便利店,允许客户只需一个移动应用程序即可在旋转门办理结账,直接填写购物袋而无需通过结账柜台。走出商店。与之前在中国的无名零售店一样,这种支付方式依赖于整个商店的计算机视觉和传感器阵列。

在早期,DeepTech在现场经历了一些国内无人零售店。据介绍,对于零售店无人支付系统,整个支付环节可分为两部分:识别采购货物和结算。

图丨阿里的无人超市购物流程演示:扫描码输入→选择商品→通过支付门→离开商店

其中,商品识别一直是无人零售店的问题。传统的解决方案是使用RFID(射频识别)射频识别。该技术的应用相对成熟,常用于动物追踪,物流系统,图书馆管理等。不幸的是,便利店使用RFID解决方案将面临巨大的成本障碍,因为他们必须将RFID标签贴在每个项目上实现认可。此外,客户必须在完成购买后通过RFID。标识符的传感装置。此外,RFID解决方案在同时识别多个项目方面表现也不佳,这对于具有更多不确定性的无人值守便利店场景来说是一场灾难。

在商品鉴定方面,据称亚马逊的无人便利店Amazon Go完全放弃了RFID解决方案,利用当前流行的计算机视觉技术来解决这一问题。此外,市场上还有另一种使用多模技术的解决方案,即RFID和计算机视觉的结合。

与之前的无人技术相比,“手掌支付”带来的最大变化意味着购物者甚至不必携带手机。

当然,目前尚不清楚消费者是否会用这种付款方式感冒,就像面子付款还没有成为最主流的支付方式一样。虽然人们很乐意用生物识别数据解锁他们的手机,但目前还不清楚他们是否愿意以这种方式付款。

更有趣的是,亚马逊似乎决定跳过人脸识别技术。专门研究技术伦理的独立研究员斯蒂芬妮黑尔(stephanie hare)指出,亚马逊可能做出了一个判断,即美国人可能不愿意用面部识别支付,但他们可以接受用指纹或掌纹支付,“因为这和面部识别感觉不一样。”

未来的生物信息支付方式

事实上,手掌信息作为生物特征存在的时间比指纹或面部识别要长。然而,由于识别设备的成本和有效性,手掌识别还没有大规模进入市场。如果亚马逊试图突破这些识别设备的门槛,验证一定程度的安全性和可靠性,我们可以期待一种新的生物信息支付手段再次改变人类生活。

图到来2018年生物支付时代的到来(来源:支付宝)

在回顾生物信息支付发展历程的同时,指纹识别技术和人脸识别技术引领了生物识别技术商业价值的爆发。前者更倾向于移动互联网和智能手机的兴起,后者则受益于人工智能。快速发展。

中国可以说是世界上这两项技术蓬勃发展的最重要市场之一。例如,国内生物信息支付公司支付宝(alipay)在2007年就开始关注生物识别技术,认为只有生物识别技术才能帮助人们不依赖媒体完成更安全的支付。

如今,虽然我们仍然需要媒体来实现支付,但指纹支付的成熟度毋庸置疑,很多人脸识别厂商都在进入下几个小数点的竞争精度。生物信息支付技术已经渗透到消费者的日常生活中,其商业价值得到了充分的验证。

除了指纹和人脸之外,许多技术团队现在正在使用人工智能来实现虹膜,静脉,姿势和步态等生物识别技术的进一步突破。

图丨人脸识别《麻省理工科技评论》“年度十大突破技术”(来源:麻省理工学院技术评论)

以步态识别为例,腾讯的U-Lab最近宣布了其最新的步态识别成就。提出“OGFN(有序步态融合网络)算法”以提高步态识别准确度。据介绍,与众所周知的人脸识别技术相比,步态识别可以捕捉人类行走模式进行识别,即使在穿衣,变换场景,面部遮挡等情况下,也可以准确识别。刑事侦查的安全性。在医疗康复领域,它具有很强的应用价值。

根据《中国生物识别技术行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,到2020年全球生物识别市场将增长到250亿元。特别是在金融行业,生物识别技术已经渗透到开户,支付,提款和贷款等各个领域。在接下来的几年里,我们仍然有机会见证新一轮的生物识别技术。

本文为第一作者的原创,未经授权不得转载

收集报告投诉

2018年被认为是支付3.0时代的起点。在那一年,以淘宝双十一为例,在2135亿笔交易的诞生背后,指纹和刷脸首次成为主流支付方式,占比超过60%。

那么,在不久的将来,我们还会有新的支付互动变化吗?来自亚马逊的消息可能会让您兴奋

据国外媒体报道,该公司目前正在悄悄测试扫描仪,该扫描仪可以识别一个人的掌纹信息,并将其用作结账方法。亚马逊希望在未来几个月内在亚马逊全食超市推出这种结账方式。

(来源:麻省理工学院技术评论)

与面子支付和二维码支付相比,手掌支付更方便。这种“手掌支付”技术基于计算机视觉,由深度几何形状补充,可以识别每只手被扫描的形状。而且,根据相关信用卡收费的规模,可以在不到0.3秒内完成,普通银行卡交易通常需要三到四秒。但是,亚马逊目前拒绝评论“Pay for Palm”消息。

亚马逊想直接“跳过”面子付款吗?

据熟悉该项目的消息人士称,亚马逊纽约办事处的员工正在测试“手掌支付”,他们在一些自动售货机上使用这些手机购买汽水,薯片,谷物和手机充电器。

这种高科技传感器不同于iPhone等设备上的指纹扫描仪,并且不需要用户用他或她的手触摸屏幕表面。相反,他们使用计算机视觉和深度几何来处理和识别需要扫描的每只手的形状和大小,然后支付已存档的信用卡。

代号为“Orville”的系统将允许拥有Amazon Prime帐户的客户在商店中扫描他们的掌纹并将其绑定到他们的信用卡或借记卡。

该消息人士表示,目前其准确度不到百万分之一,但亚马逊工程师正在努力将准确度提高到1亿分之一。

(来源:谷歌)

亚马逊希望明年年初将这项技术引入旗下几家全食品超市,并最终将这项超高速结账技术推广到所有美国商店。据消息人士透露,这项技术的引进速度将取决于超市设备的安装速度和相关员工的培训速度。

个人理财网站status money的创始人兼首席执行官马吉德马克萨德(majd maksad)表示:“零售商一直对加快结账速度感兴趣。只要走进全食超市,就可以发现收银台排起了长队,这是一件大事。”他说,问题是,如果这项技术成功,预计将鼓励消费者在超市产品上花更多的钱。当人们不使用现金或信用卡等有形物品结账时,他们往往会花更多的钱。”

亚马逊一直是探索无人商店的先驱之一。此前,该公司已经推出了“亚马逊围棋”连锁无人值守便利店,顾客只需使用一款移动应用就可以在旋转门结账,不用经过结账台就可以直接将购物袋装满。走出商店。与中国以前的无主零售店一样,这种支付方式依赖于整个商店的计算机视觉和传感器阵列。

早年,deeptech在现场体验了一些国内无人零售店。据介绍,对于一个零售店无人支付系统,整个支付环节可以分为两部分:识别购买商品和结算。

图丨ali无人超市购物流程演示:扫描代码输入→选择商品→通过付款门→离开商店

其中,商品识别一直是无人零售店的问题。传统的解决方案是使用RFID(射频识别)射频识别。该技术的应用相对成熟,常用于动物追踪,物流系统,图书馆管理等。不幸的是,便利店使用RFID解决方案将面临巨大的成本障碍,因为他们必须将RFID标签贴在每个项目上实现认可。此外,客户必须在完成购买后通过RFID。标识符的传感装置。此外,RFID解决方案在同时识别多个项目方面表现也不佳,这对于具有更多不确定性的无人值守便利店场景来说是一场灾难。

在商品鉴定方面,据称亚马逊的无人便利店Amazon Go完全放弃了RFID解决方案,利用当前流行的计算机视觉技术来解决这一问题。此外,市场上还有另一种使用多模技术的解决方案,即RFID和计算机视觉的结合。

与之前的无人技术相比,“手掌支付”带来的最大变化意味着购物者甚至不必携带手机。

当然,目前尚不清楚消费者是否会用这种付款方式感冒,就像面子付款还没有成为最主流的支付方式一样。虽然人们很乐意用生物识别数据解锁他们的手机,但目前还不清楚他们是否愿意以这种方式付款。

更有趣的是,亚马逊似乎决定跳过人脸识别技术。专门研究技术伦理的独立研究员Stephanie Hare指出,亚马逊可能已经做出判断,美国人可能不愿意用面部识别支付,但他们可以接受指纹或掌纹付款,“因为这和面部识别它感觉不一样。“

未来的生物信息支付方法

实际上,手掌信息作为生物特征存在的时间比指纹或面部识别更长。然而,由于识别设备的成本和有效性,手掌识别还没有大规模进入市场。如果亚马逊试图突破这些识别设备的门槛并验证一定程度的安全性和可靠性,我们可以期待一种新的生物信息支付手段来重新改变人类生活。

图到来2018年生物支付时代的到来(资料来源:支付宝)

在回顾生物信息支付的发展时,指纹识别技术和人脸识别技术已经引发了生物识别技术的商业价值的爆发。前者更多地受到移动互联网和智能手机的崛起,而后者则受益于人工智能。快速发展。

中国可以说是世界上这两项技术蓬勃发展的最重要市场之一。例如,国内生物信息学支付公司支付宝已经参与了两个方向,2007年专注于生物识别技术,认为只有生物识别技术可以帮助人们不依赖媒体来完成更安全的支付。

今天,虽然我们仍然需要媒体来实现支付,但指纹支付的成熟度是毋庸置疑的,许多人脸识别供应商正在进入接下来的几个小数点的竞争准确性。生物信息学支付技术已渗透到消费者的日常生活中,其商业价值得到了充分验证。

除了指纹和人脸之外,许多技术团队现在正在使用人工智能来实现虹膜,静脉,姿势和步态等生物识别技术的进一步突破。

图丨人脸识别《麻省理工科技评论》“年度十大突破技术”(来源:麻省理工学院技术评论)

以步态识别为例,腾讯卓越实验室最近公布了其最新的步态识别成果,,提出了“OGFN(有序步态融合网络)算法”,以提高步态识别的准确性。据报道,与众所周知的人脸识别技术相比,步态识别可以通过捕捉人类行走模式来识别人。即使在换衣服,改变场景,面部遮挡等情况下,它也能准确识别。它在刑事侦查,安全,医疗康复等领域有着广泛的应用。

根据《中国生物识别技术行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,到2020年全球生物识别市场将增长到250亿元。特别是在金融业的应用中,生物识别技术已经渗透到账户,支付,提款,借贷等领域。在接下来的几年里,我们仍然有机会见证生物识别技术的新爆发。

本文最初由第1点作者撰写,未经授权不得转载。